01
Distinguere correlazione e causa
Due indicatori che si muovono insieme non implicano automaticamente un rapporto di causa. È uno degli errori di interpretazione più frequenti nei report aziendali, soprattutto quando si confrontano metriche di marketing e vendite.
02
Scegliere il grafico giusto
Un grafico a torta con troppe categorie complica la lettura più di quanto la semplifichi. Capire quale visualizzazione serve davvero è una competenza tanto quanto saperla costruire tecnicamente.
03
Adattare il linguaggio al pubblico
Presentare gli stessi dati a un team tecnico e a un comitato direttivo richiede due impostazioni diverse: cambia il livello di dettaglio, non la correttezza dell'analisi sottostante.
04
Gestire dati incompleti
Un dataset con valori mancanti va segnalato, non nascosto. Riconoscere e comunicare i limiti di un'analisi fa parte della credibilità di chi la presenta.